这里不教你「AI 是什么」，也不发一堆提示词。从 8 个标准 AI 员工岗位里挑 3 个，真正装进公司：接你的真实数据、到点自己上班、成品送到指定地方、该停的地方交给人。装完之后跟着 AI 一年一起更新——你不用追 AI，我们替你追。
你刚才看到的六段——数据源、触发、AI 工作、交付、人工闸门、运行回执——就是整套课程的骨架。每一个岗位都按这六段装，装完拿同一把尺子验收。
每个岗位都写清：数据从哪来、什么时候动、成品送到哪、哪一步必须停下来等人批。右上角标注它对应课程里的哪几个 Build。
说精确点：八个岗位里，「每周经营简报员 / 行业晨报」这类是带定时器、到点自动跑的（Build 10 教）；其余多数是你一句口令、它整班干完、对外发送永远你批的协作岗。我们不把工作流说成完整员工——边界写清，是为了装完不落差。
这五条也送给你当尺子——以后任何人向你推销 AI 服务，拿这五条问他。
MIT 2025 年那份著名报告测过：企业定制 AI 工具的试点里，6 个月内做出可衡量利润影响的只有约 5%。失败的病根不是模型不行，是三条：AI 不记你的事、每次都要从头解释、插不进日常流程。
行业已经用真金白银认了这件事：Anthropic 给「驻场部署工程师」（Forward Deployed Engineer，专门替大企业把 AI 装进真实工作流的人）开 28 万–32 万美金年薪（官方招聘页口径）；OpenAI 2026 年 5 月干脆和贝恩合资开了一家公司，只干「上门装 AI」这一件事。装，才是最值钱的环节。
这里的装法，就是把 FDE 的三板斧翻成老板自己能动手的版本：老板大脑治「不记你的事」；连接治「每次从头解释」——它直接去看你的真实邮箱、真实日历、真实账目；定时员工治「插不进日常」——到点自动上班，跑完手机推送。所以每次装机都有一条硬规矩：30 分钟内，必须碰到你自己的真实数据、真实电话或真实客户——我们管这一下叫「点火」。点着了的东西，你才会天天用。
每次装机跟着做完，公司里多一个真的在干活的东西。按你入会体检的《提效地图》排顺序，首期目标：装成 3 个岗位。每一课都有自己的「点火」——装完当场见真章。
还会继续长：BUILD 24+ 由会员点单——周六 Live Build 装什么，装完就进库。
先把话说直：下面对照的是各项替代掉的那部分成本，不是说完全等价——行情为常见区间，以你实际拿到的报价为准。
以上全部 + 教练 + 班期 + 一年跟新 = 会员 A$5,000/年。先去样品间验货 →
市面上的课只讲收获、不讲代价。这里反过来——三本账先算给你看，一字不虚：
| 周 | 主题 | 装什么 |
|---|---|---|
| W0 | 开营 | 体检 → 《提效地图》→ 装好 Claude → 从 8 岗位选定本期 3 个 |
| W1 | 地基 | Build 01 老板大脑（教练采访着帮你做出《公司大脑档案》） |
| W2 | 老板办公室 | Build 02 邮件 + 03 会议 |
| W3 | 情报与获客 | Build 04 客户情报 + 07 获客工具 |
| W4 | 内容上线 | Build 05 内容工厂（选装 06 数字人） |
| W5 | 询盘与开发 | Build 08 开发信 + 12 你这行的第一条工作流 |
| W6 | 公司层 | Build 09 知识库 + 11 记账前哨 |
| W7 | 触发器周 | Build 10 第一个到点自己动的 AI 员工 + 三岗位加固 |
| W8 | 上岗日 Proof Day | 当众复跑 3 个岗位 · 对照体检数字复盘 · 五条判据全过 → 结业 |
23 次装机全解锁，但你的主线是开营时选定的 3 个岗位——别的先收藏，用得上再装。贪多是装不完的第一死因。一个人报名也开班：班期是节奏装置，不是人数门槛。
「你的人跟着装，装成 3 个岗位」
「我们进公司，替你装成关键闭环」
一个参照：澳洲一个最普通的全职员工年薪加 super 六万起步。$5,000 是它的十二分之一，换三个不睡觉、不请假、每次上班都留回执的岗位。
| 英文商学院 / 一日工作坊 | 国内 AI 课程 | AI Business OS | |
|---|---|---|---|
| 教什么 | AI 概念 + 怎么写 prompt | 单个工具怎么用 | 把岗位装进公司，装到过五条判据 |
| 讲完之后 | 散场，各自回家 | 半年后工具换代，课就旧了 | 全年跟新，模型换代全库同步更新 |
| 场景 | 大企业视角，英文 | 国内工具生态，澳洲多数用不了 | 中文，澳洲小生意：Xero、GST、本地获客 |
| 怎么验收 | 没有验收 | 看完算完 | 六段链 + 运行回执 + 验收单 |